亚马逊优秀评论者信息采集
来自JsRobot
摘要
这个工具解决亚马逊的优秀评论者的联系方式的采集问题。
背景
在微博上的大V是大家比较熟悉的。亚马逊上也有一批大V。这些就是优秀评论人员。 这些评论人员的评论的权重都是比较高的,一个好的评论可以给亚马逊商家带来很高的流量,反之,要是成立的。 就像是饭店需要美食家一样。一个好的店铺也需要好的评论人员。 为了收集这些“电商美食家”的信息,我们特别编写了这个工具。
需求
1.要求下列国家的的亚马逊优秀评论者信息采集 美国 https://www.amazon.com/review/top-reviewers 英国 http://www.amazon.co.uk/reviews/top-reviewers 加拿大 http://www.amazon.ca/review/top-reviewers 巴西 http://www.amazon.com.br/review/top-reviewers 墨西哥 http://www.amazon.com.mx/review/top-reviewers 德国 http://www.amazon.de/review/top-reviewers 法国 http://www.amazon.fr/review/top-reviewers 西班牙 http://www.amazon.es/review/top-reviewers 意大利 http://www.amazon.it/review/top-reviewers 荷兰 http://www.amazon.nl/review/top-reviewers 日本 https://www.amazon.co.jp/review/top-reviewers 印度 https://www.amazon.in/review/top-reviewers 澳洲 https://www.amazon.com.au/review/top-reviewers 中国 https://www.amazon.cn/review/top-reviewers 2.输出的数据的字段为 网址 等级 名字 邮箱 关于 兴趣 3.输出的内容需要翻译为中文。
功能
输入
输入是一个网址清单,可以放入一个或者多个评论者列表的网址。
输出
一个CSV的数据表格,字段如下 网址,等级,名字,邮箱,关于,兴趣
处理
软件内部打开一个优秀评论人员列表的网页(比如,https://www.amazon.com/review/top-reviewers) 枚举各个翻页 枚举每个翻页中评论人员网址 依次处理评论人员的网址 解析数据保存到CSV文件